Toutes les fonctionnalités d’un produit ne se valent pas. Certaines génèrent un impact massif, d’autres mobilisent beaucoup d’efforts pour une valeur limitée. Dans ce contexte, la méthode RICE est un outil incontournable pour prendre des décisions rationnelles et basées sur la donnée.
Développée par Intercom, cette méthode est aujourd’hui utilisée par de nombreuses start-ups, scale-ups et équipes produit. Elle permet de structurer un backlog produit, d’éviter les biais subjectifs et de concentrer les ressources sur ce qui compte vraiment.
Qu’est-ce que la méthode RICE ?
La méthode RICE repose sur 4 critères d’évaluation simples mais puissants :
Reach (Portée) : combien d’utilisateurs seront touchés par cette fonctionnalité ?
Impact : quel sera l’effet sur l’expérience utilisateur ou le business ?
Confidence (Confiance) : quel est notre niveau de certitude vis-à-vis de ces données ?
Effort : quelle charge de travail cette fonctionnalité nécessite-t-elle ?
En combinant ces critères, chaque idée obtient un score RICE, permettant d’établir un classement objectif et de prioriser sans débats interminables.
Les 4 critères de la méthode RICE en détail
1. Reach (Portée)
On évalue combien d’utilisateurs seront concernés sur une période donnée.
Exemple : “Cette amélioration impactera 500 utilisateurs par mois.”
2. Impact
On mesure l’effet attendu sur la satisfaction client ou sur la croissance business.
Échelle d’évaluation fréquemment utilisée :
3 = impact massif
2 = impact fort
1 = impact moyen
0,5 = faible
3. Confidence (Confiance)
Ce critère mesure le niveau de certitude que l’on a dans nos données.
100 % = sûr
80 % = assez sûr
50 % = hypothèse
4. Effort
On estime le coût de développement en temps et en ressources. Plus l’effort est faible, plus le score final augmente.
Comment calculer le score RICE ?
La formule est simple :
RICE = (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort
Exemple :
Reach = 500 utilisateurs
Impact = 2 (fort)
Confidence = 80 %
Effort = 5 jours
→ Score RICE = (500 × 2 × 0,8) ÷ 5 = 160
Les avantages de la méthode RICE
La méthode RICE séduit de nombreuses équipes produit car elle offre :
Objectivité : les décisions reposent sur des chiffres, pas uniquement sur des opinions.
Clarté : chaque fonctionnalité obtient un score facile à comparer.
Rapidité : on peut trier plusieurs idées sans débat subjectif interminable, fini de faire des Moscow avec toute l’équipe delivery.
Limites et bonnes pratiques
Comme toute méthode, RICE a ses contraintes :
La qualité du résultat dépend directement de la fiabilité des données utilisées.
Il faut parfois simplifier les hypothèses pour avancer.
Elle est plus puissante lorsqu’on la combine à une approche qualitative comme MoSCoW ou la méthode Kano.
Exemple concret : application RICE sur un backlog de MVP
Une start-up édite une application de e-learning :
Fonctionnalité A : lecture vidéo offline
Reach : 200
Impact : 2
Confidence : 70 %
Effort : 8
Score RICE = 35
Fonctionnalité B : quiz interactifs
Reach : 500
Impact : 3
Confidence : 90 %
Effort : 5
Score RICE = 270
→ Résultat : la fonctionnalité B est priorisée.
Comment QualityTeam accompagne ses clients avec RICE
Chez QualityTeam, nous utilisons la méthode RICE sur les produits existants pour aider nos clients à :
Prioriser efficacement les fonctionnalités d’une v2, d’une refonte.
Donner un cadre chiffré et transparent aux décisions produit pour gagner du temps.
Aligner dirigeants, métiers et équipes techniques autour de critères rationnels
La méthode RICE est un outil puissant pour prioriser tes fonctionnalités grâce à la donnée. En combinant rigueur analytique et pragmatisme, elle permet de maximiser la valeur tout en maîtrisant l’effort.
Chez QualityTeam, nous l’utilisons pour aider nos clients à produire une roadmap orientée valeur et centrée sur l’utilisateur.